面對 AI 帶來的全面自動化，傳統以「工具操作」為核心的工作正被快速取代。透過 Vibe Coding（以自然語言＋必要程式碼與 AI 協作），你可以從執行者轉為指揮者或資源擁有者。本文說明核心觀點、兩條轉型路線、實作心態與工具案例，並提供可立即執行的小專案方向與學習步驟，協助你在短期窗口內迅速累積價值與競爭力。
1. 為何要做這次分享／開始談「Vibe Coding」
- 我參加研討會後有兩個觸動我必須分享的原因：
- 我最近暫停了一些既有活動並拒絕了兩筆超過 1 萬美金的贊助，因為這些會占用我投入「Vibe Coding」的時間。
- 在研討會上與朋友聊天時，發現許多工程師與中層員工失業且難以再就業，印證了我對變局的預期。
- 結論：AI 帶來的變化速度快且深遠，大家需要立即行動、學會用 AI（作者稱為 Vibe Coding）來改變自己的角色。
2. 核心論點：工具人時代正在終結，AI 進入全面自動化
- 歷史上每次技術革命都是自動化，過去是部分自動化，仍需大量人力做操作與維護，因而產生大量以工具為中心的專精職業（工具人）。
- 現在的 AI 是質變：它能在虛擬世界端到端地調用工具，也結合物理機器人能操作現有的實體系統，這次革命指向「全面自動化」。
- 結果：傳統依賴操作工具的工作（包含很多知識工作）會被快速替代，造成結構性、大規模失業。
3. 傳統說法「被淘汰的人會找到新工作」不可靠
- 常見樂觀論點（技術革命會創造新工作）缺乏實證支持：
- 轉職不是簡單的再訓練：大規模把被淘汰的工人訓練成高階知識工作者在現實中很難實現。
- 真正能做創造性工作的群體歷來都很少，因此多數人只能在工具人之間轉換角色，仍面臨被再淘汰的風險。
- 自動化所創造的財富可以透過福利緩衝，但這不等於大多數人會因此直接躍升到更高階的創造性職位。
4. 我的策略：兩條路線（成為資源擁有者 + 成為 AI 的主人）
- 路線一：成為資源（resource）的擁有者
- 投資於未來關鍵資源（我例如投入 Tesla 等），成為日後自動化機器與車隊的擁有者之一。
- 路線二：主動完成角色轉變，成為 AI 的「主人」
- 克服心態障礙（從被動執行者變成發號施令者）與能力障礙（學習更宏觀、通用的能力），這就是我投入 Vibe Coding 的原因。
5. 什麼是Vibe Coding?
要開始學習「Vibe Coding」，可以從理解概念、選擇工具、實作練習三個面向入手。Vibe Coding 是 OpenAI 前研究主管 Andrej Karpathy 在 2025 年提出的新型編程理念，讓人能「順著感覺，用自然語言對 AI 說出程式需求」，由 AI 自動撰寫與執行程式碼。
了解 Vibe Coding 核心概念
Vibe Coding 不強調程式語法，而是訓練思考邏輯與問題拆解能力。你的任務是清楚表達「要讓誰用、要做什麼、不能有什麼」，然後透過對話讓 AI 幫你實作。換句話說，這更像是在「用聊天創造軟體」，而不是寫程式。
五步驟入門流程
依據多個教學整理，新手可依以下步驟開始實踐：
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挑選工具：初學者可選 ChatGPT Plus 或 Lovable（簡單易上手），進階者可試 Cursor Composer 或 Replit GhostWriter。
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明確用語描述需求：用自然語言說出你想要做的東西，例如「建立一個可以輸入體重與身高的 BMR 計算器」。
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讓 AI 生成初稿：請 AI 幫你產出完整網頁或 App 程式碼，然後測試。
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反覆優化迭代：根據實際效果再逐一修正指令，強化功能或改動設計。
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部署成果：完成後，AI 也能協助你部署網站或應用上線。
實際練習方向
建議從個人需求出發，例如「待辦清單」、「卡路里計算器」、「作品集網頁」等小專案。目標不是學會程式語言，而是養成「用明確語言思考」與「引導 AI 開發」的能力。
若想快速上手，可先下載 Cursor，或直接在 ChatGPT 介面中對 AI 輸入專案需求開始嘗試。這樣就能初步體驗無需動手寫程式的 Vibe Coding 流程
6. Vibe Coding 的核心要旨與心態
- 問題導向 > 工具導向：不要先學工具再找問題，而是先找到真實要解決的問題，邊做邊學工具（get hands dirty）。
- 深度使用 AI 會改變你的身份與思維：從執行者變成指揮官、經營者、資源分配者，用 AI 放大你的影響力。
- 機會窗口短暫：成為 AI 的「主人」是暫時的過渡期，需要在短時間內完成知識、能力與資本的原始累積，否則被再替代的風險高。
- 別被「炫技式」案例誤導：很多展示只是炫耀技術，但沒有實際解決問題或創造價值。真正的 Vibe Coding 要解決真實、可變現或可持續的問題。
7. 實作上的提醒（如何開始）
- 找一個你真實想要解決的問題（大或小皆可）。
- 採取「從做中學」的方式：直接用 AI 嘗試、試錯、迭代；工具學習應該在解題過程中自然發生。
- 當你沒有問題想解決，反而可能是危機：代表你習慣為他人工作而不主動思考問題。應該培養提出問題與解決問題的能力。
- 建議從個人具體的小問題切入（例如日常瑣事自動化或工作流程優化），逐步累積成可拓展的能力與產品。
8. 實例與成果
- 使用 Replit、N8N、Gemini CLI、Cloud Code 等工具，建立：
- 小型 web app（SEO規劃工具）
- 自動化影片處理流程（語音轉文字、影片擷取亮點、自動剪輯短片）
- 社群數據抓取與轉換流程，供大模型使用
- 目標是把耗時但不具創造力的工作交給 AI，自身聚焦在有意義的設計與策略上。
9. 結語與號召
- 我認為 Vibe Coding 不是短期話題，而是一項長期投入的事業。
- 核心價值觀：不要害怕技術革命，主動把 AI 變成你的機會；用解決真實問題的能力，完成從工具人到資源擁有者／發起者的角色轉變。
研討會精簡重點
- AI 正推動一輪不同於過去的全面自動化革命，許多以工具為核心的工作將被替代。
- 面對變局，個人應以「成為資源擁有者」與「成為 AI 的主人」為雙軌策略；Vibe Coding 是實作後者的核心方法。
- 實際做法是：找到真實問題、以問題為導向用 AI 解決，邊做邊學，快速累積能力與資本——機會窗口短暫，現在就要行動。
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